| 陈玉雪,常安定,强玲娟.基于数据挖掘的M地区低渗透储层评价[J].地质找矿论丛,2016,31(4):538-542 |
| 基于数据挖掘的M地区低渗透储层评价 |
| The data mining-based evaluation of low permeability reservoir in area M |
| 投稿时间：2016-04-28 修订日期：2016-07-21 |
| DOI：10.6053/j.issn.1001-1412.2016.04.009 |
| 中文关键词: R型因子分析 Fisher判别 凝聚层次聚类 储层评价 鄂尔多斯 |
| 英文关键词:type R factor analysis Fisher discrimination condensation hierarchical clustering reservoir evaluation Erduosi |
| 基金项目:陕西省科技计划项目（编号：2015JM1022）资助。 |
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| 中文摘要: |
| 文章以M地区为研究对象，针对该区实际地质情况，基于孔隙度、渗透率等测井资料，运用多元统计中的R型因子分析、判别分析及数据挖掘中的聚类分析，对储层进行合理的分类，得出储层空间的展布规律，并建立定量的评价标准。结合实际产能资料验证，认为该方法在储层评价中是可行的。 |
| 英文摘要: |
| According to practical geological situation, logging data, such as porosity, permeability of area M multivariate statistical R factor analysis, discriminant analysis and cluster analysis for data mining are used to make reasonable classification of reservoirs, then is summarized the spatial distribution pattern of reservoirs and set up evaluation criterion. The actual production data show that the method is feasible. |
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