杨中宝,彭省临,李朝艳,银霞.基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计[J].地质找矿论丛,2004,(4):275-279
基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计
DESIGN OF ORE PREDICTIVE SYSTEM BASED ON INTEGRATED TECHNOLOGY OF GIS AND ANN
投稿时间:2003-11-15  
DOI:10.6053/j.issn.1001-1412.2004.4. 011
中文关键词:  地理信息系统  人工神经网络  矿产预测
英文关键词:Geographic information system  artificial neural network  ore prediction
基金项目:国家"十五"科技攻关项目(编号:2001BA609A 06)资助。
作者单位
杨中宝 中南大学, 地学与环境工程学院, 长沙, 410083 
彭省临 中南大学, 地学与环境工程学院, 长沙, 410083 
李朝艳 中南大学, 地学与环境工程学院, 长沙, 410083 
银霞 中南大学, 地学与环境工程学院, 长沙, 410083 
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中文摘要:
      将地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)相结合,提出基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计方案,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理,并对其中的主要模块:地质变量优选模块、数据库管理模块和神经网络成矿预测模块进行了介绍,简要说明了各模块功能实现中所应用的主要技术。
英文摘要:
      The process and method of development of ore predictive system based on geographic information system and artificial neural network,with automatic processing from optimization of geological variable to graphical display of metallogenic prognosis,are described in this paper, design schedule of the system is put forward, sub-systems of database management,GIS and ANN ore prediction are introduced and technical requirements for realization of the system are briefly shown.
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